项目概况：
同方泰德为北京地铁8号线森林公园南门站站台通风空调系统，进行节能改造和控制优化，应用以机器学习为核心的EnCs地铁节能工艺，在满足站内环境舒适的前提下，大幅降低车站运行能耗，受到业主的充分认可，为同方在城市交通节能领域上取得新的进展。
核心技术：基于机器学习的地铁车站环控系统节能工艺
基于机器学习的地铁车站环控系统节能工艺，是同方自主研发的面向地铁车站环控系统的节能控制策略。
它以机器学习算法为核心，自动跟踪和学习车站的运行规律和负荷变化特点，以室内温湿度为目标，以室外干、湿球温度为边界，实时调整运行模式和设备出力，整体优化冷量输配链，在满足室内环境需求的前提下，有效降低环控系统的运行能耗。
针对车站环控特点，该工艺经过专门优化，能够长期维持控制过程的稳定可靠。
